【TOP30创新案例】外运集运:AI危险品智能识别
尊龙凯时官方入口“2024港航物流业TOP30创新案例”最终入选名单,将于“第四届中国(东疆)航运产业周”期间公布。
第四届中国(东疆)航运产业周,将于2024年3月26日-29日在天津东疆举办。
航运产业周是在中国交通运输协会和天津市滨海新区人民政府指导下,由天津东疆综合保税区管理委员会支持,中国航务周刊和天津东疆港产城投资集团有限公司共同策划举办的产业盛会。
作为航运产业周的核心成果之一,由中国航务周刊和中国交通运输协会航运物流分会共同组织的“2024港航物流业TOP30创新案例”推选活动,自2024年2月正式启动,现正公开征集案例。
入选案例具体分为“装备科技创新案例”“信息技术创新案例”“运营模式创新案例”等类别,最终入选名单将于“第四届中国(东疆)航运产业周”期间公布,入选案例所属单位,将同时获得第二十一届“‘金轮杯’中国货运服务质量跟踪调查活动·创新奖”荣誉。(点击这里,了解详情)
自2021年3月起,为进一步发掘港航物流业创新案例价值,宣传行业创新项目成就,中国航务周刊发起“港航物流业TOP30创新案例”推选活动,迄今为止已经成功举办三届,吸引了业界知名企业的积极参与。
为了进一步提升集装箱危险品管控能力,中外运集装箱运输有限公司(简称外运集运)成立了AI应用小组,通过运用AI模型,对危险品信息数据进行学习及训练,从而创建危险品名AI智能识别系统。
危险品名AI智能识别系统可根据货物品名等相关信息,智能预判货物品名是否为危险品,通过系统辅助审核人员进行校验,可避免订舱品名与申报货类不一致的情况,提高安全接载的合规性。
据介绍,该系统利用AI技术中的情感分析模型,对大量历史危险品名数据进行学习,生成系统判断规则。在面对新的品名数据时,能够快速分析品名危险品风险占比,为审核人员决策提供参考。
这一项目基于历史大量品名信息建模,累计约158万条数据,目前已建立了AI智能识别样本库,建立了情感分析模型。AI危险品智能识别还可以对新出现的品名进行分析,通过不断完善分析标准和占比判别阀值,精确AI识别的准确率。
据悉,该功能已于2023年7月初完成程序编程,于7月中开始测试,全船单航次检验筛查仅耗时5~6秒。
目前,外运集运已完成AI模型训练第16个版本更新,后续将加大相关数据量,训练AI机器学习模型,提高预测准确率。
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