获全国首批资助!他畅游在“数据的海洋”!
尊龙凯时公司官网吴祁颖师从王惠文教授,回忆起最早加入课题组参与科研工作时的事情,他清楚地记得在大二的时候,老师和他约在F新主楼A1136进行讨论。“原来1136指的是11层的36房间,不是1层的136房间啊……”说起有趣的迷路往事,吴祁颖深感当日情形仍历历在目。那次的讨论,是围绕油菜籽的脂肪酸成分数据的问题。由于成分数据的特殊性质,一般的方法并不对其适用。因此,开发适用于成分数据的统计方法,充分挖掘其中蕴含的信息,并应用于解决实际问题,具有重要的现实意义。吴祁颖在本科期间便对该课题进行了研究,相关内容还成为了他本科毕业设计的一部分。
除了成分数据以外,生活中还有很多常见的数据类型,例如最高最低温度区间构成了区间数据,可以用来刻画变量的不确定性;股票价格的实时数据构成了函数数据,可以更为精确地刻画变量的变化。这些非数值型数据被统称为“复杂数据”,也是吴祁颖的主要研究对象。吴祁颖大二便开始参与成分数据的相关研究,这让他逐步熟悉科研工作,并了解了相关领域的基础知识和前沿发展。更为重要的是,吴祁颖在实践之中发现了自己的“职业兴趣”,职业规划逐渐由业界向学界转移。
因果关系的研究,一直以来都是科学领域的热门线年,Joshua Angrist和Guido Imbens因对“因果关系分析”方法学的重要创新而获得了诺贝尔经济学奖。生活中很多因素之间存在着复杂的关联,有的只是数值上的相关,而有的则是直接或间接的因果关系。这些因素之间复杂的交互影响构成了一张庞大的网络,这便是吴祁颖所研究的图模型,他聚焦于如何识别出多变量间的图模型结构。
近日,国家自然科学基金委员会确定了2023年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目(博士研究生)立项名单。设立青年学生基础研究项目(博士研究生)是为深入贯彻落实习关于新时代人才工作的新理念新部署新举措,实现教育、科技、人才协同发展,将资助端口前移,支持博士生开展基础研究工作,旨在及早选拔人才,培育科学素养,激励创新研究,为构建高质量基础研究人才队伍提供“源头活水”。此次,北航共有25个推荐项目获评立项,吴祁颖的研究项目复杂数据因果网络图模型预测建模方法及应用是其中之一,该项目拟系统探讨复杂数据的因果网络图模型预测理论与方法,项目的实现将进一步丰富因果网络图模型和复杂数据的理论建模方法,为大数据时代经济管理决策分析提供一类崭新的技术工具。
图模型研究的科研道路并不是一帆风顺的,算法设计出错、仿真效果不好、实例结果不行、创新性不足……应该如何面对失败,成为了吴祁颖必需“渡”的“劫”。面对沮丧的吴祁颖,老师安慰他,“科学允许失败”。“失败从来不是无法提及的,面对才能接受,接受才能跨越。”吴祁颖深以为然。
在疫情期间,吴祁颖第一时间参加了王惠文老师领导的数据分析小组,相关研究成果被《中国经济时报》《北京观察》等媒体报道。吴祁颖入选北航两期抗疫宣讲团,所在的“映山红”团队获得北航“文馨”抗疫团队奖学金。
吴祁颖还加入北航大学生科技志愿服务队,担任数据分析思维课程组组长,参与对吕梁地区的科技志愿服务工作。志愿队总结了课程教学内容,并撰写了“点亮科学梦想”系列丛书,这是一套关于科技创新教育的科普读物,主要面向中小学生,培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力,吴祁颖参与了其中《数据分析思维》的编写工作,该系列科普教材还获得了科技部全国优秀科普作品奖(2023)。
“能够发挥自己的专业特长做有意义的工作是一件幸福且值得自豪的事情。”在这些过程中,吴祁颖也结识了很多优秀的朋友,大家相互帮助、共同进步,以自己的方式在各自的领域发光发热。
每个人都有自己不同的人生轨迹,也在自己的道路上展现自己的精彩。在学习和科研工作之余,吴祁颖拥有丰富多彩的生活,出游、团建、逛博物馆,每次和他人的交流都会是思维的碰撞,产生的火花或许能点燃自己新的热情。对吴祁颖而言,科研的旅途才刚刚起步,他诚挚地许下了这样的愿望:“愿能载十里荷花、一船星辉,行在通往群星的轨道。”
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